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Mysql数据转存

E:\SERVER\qampp\mysql\bin\mysqldump.exe –skip-lock-tables –no-create-info –add-drop-table –extended-insert –events -u root –host=localhost –port=3306 dbname

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关于七牛SSL过期的处理记录

这是很难忘的一天，今天早上想要把学生的总成绩传到平台上进行分析，但文件上传了却访问不了，由于之间没有处理过类似的问题，于是又是一天的尝试。

其实处理过程也就是重新申请证书，配置证书，之前的证书是在宝塔上做的，这次发现可以直接在七牛上申请免费的 TrustAsia 域名型 (DV) 单域名证书。

在配置证书完毕后，今天还做了域名所有权怎么验证，也就是在百度上进行。登陆百度账号 后找到“用户中心”>>“站点管理”，点击“添加网站”。输入域名和协议头，点击下一步。

经过不懈的努力终于解决了不能正常访问文件的问题.

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短视频变现学习笔记

无意间看到关于短视频豪赚的广告，有些心动，制作小视频我也会，但并没有从中获取收益过。下面这听课的笔记：

一、短视频变现

1. 玩抖音的目的是什么？（赚钱）

方式有：带货，引流，广告（星图，私接），直播（打赏，带货，无人直播），抖音小程序

2.赚钱的核心

有粉丝，上热门，优质视频，规则算法，账号运营

3.领域定位（颜值，兴趣，生活，才艺，其他）

内容要垂直，不可大杂烩

二、展现形式

演示+变现方式（直播带货，广告，已知，小程序，打榜，影视广告）

对标帐号：

三个指标：1.领域；2.内容形式；3.变现方式。

标准：单条点赞3000+；粉丝30-50W；近期涨粉迅速；查找工具

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利用pandoc把markdown转换为doc和ppt

参考首先到https://github.com/jgm/pandoc/releases下载pandoc

转换为doc比较简单

$pandoc -f markdown -t docx file.md -o file.docx

或

$pandoc file.md -o file.docx –mathjax

$pandoc file.md -o file.pptx –mathjax

转换为html

$ pandoc slides.md -o slides.html -s

转换为ppt
采用默认模板渲染一个独立的DZSlides幻灯片：

$ pandoc slides.md -o slides.html -t dzslides -s

首先需要从GitHub上获取https://github.com/hakimel/reveal.js

，将reveal.js同名的文件夹放在幻灯片所在目录下即可：

$ git clone https://github.com/hakimel/reveal.js

渲染幻灯片： 

$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s

除了默认的外观主题以外，reveal.js还提供了多个主题可供选择， 

$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s -V theme=beige

default：（默认）深灰色背景，白色文字
beige：米色背景，深色文字
sky：天蓝色背景，白色细文字
night：黑色背景，白色粗文字
serif：浅色背景，灰色衬线文字
simple：白色背景，黑色文字
solarized：奶油色背景，深青色文字

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数理统计介绍

具体包含的课程包括∶

  • Introduction to Probability and Data
  • Inferential Statistics
  • Linear Regression and Modeling
  • Bayesian Statistics

课程0verview

耶鲁成立数据科学系

https∶/www.kaggle.com/Kaggle中R和python是主要编程语言。

  • ·数理统计介绍数据科学介绍
  • ·统计教材介绍·终生学习者特供
  • ·R和 RStudio 介绍
  • ·Reproducible research 介绍
  • ·概率知识介绍· Descriptive statistics
  • ·统计学模拟
  • ·传统统计学三大内容
  • ·统计p值方法的审视

整容版本维基百科】（https∶/www.wikiwand.com/）和 google

数据科学介绍

数据科学是一个非常有趣的学科，它主要研究如何把原始数据变成对于现实的理解问题的洞见和知识。数据科学是个涉及非常广泛的领域，典型的数据科学的是长成这样的

一个典型的R语言下的数据科学系统化训练课程体系如下 John Hopskins 的 Data science specialization。

  • 1.The Data Scientist’s Toolbox
  • 2. R programing
  • 3. Getting and Cleaning Data
  • 4. Exploratory Data Analysis
  •  5. Reproducible Research
  • 6. Statistical Inference
  •  7. Regression Models
  • 8. Practical Machine Learning
  •  9. Developing Data Products
  • 10. Data Science Capstone

可以看出课程的安排按照 Hadley 书中的流程图很相似。

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用网络的思维看经济结构

从复杂网络看产业森林

Complex Theroy

Stock Market

Brain Network

Social Network

产业结构即产业总和

如汽车产业与上游产业：轮胎，汽油，钢铁

传统理论认为在一棵树附近总有另一颗树可以带到，因而森林结构不重要

Random Network ：任意两个点的连续可能性是等概率的

相邻的点可以构成一个团簇，而事实表示，如果森林的各个区域性质明显不同，由相互连接的密集区域和相对隔离的区域组成，那么猴子可能终生被困在某个区域。

定义 个距离: $\quad \phi_{i, j}=\min \left{P\left(R C A x_{i} \mid R C A x_{j}\right), P\left(R C A x_{j} \mid R C A x_{i}\right)\right}$

$R C A_{c, i}=\frac{\frac{x(c, i)}{\sum_{i} x(c, i)}}{ \frac{x(c, i)}{\sum_{c} x(c, i)}{\sum_{c,i}x(c,i)}} $

产业森林里的大部分的连接非常稀疏（不连通），小总分产品是高度互联的，让我们得到一个高度模块化的网络地图。

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数学分析基础简笔记（三）

极限的定义

数列极限/函数极限

想要任意近，只要足够近

定义：$lim_{x\to x_0}f(x)=L$

$\forall \varepsilon, \exists \delta$,使得 $\left|x-x_{0}\right|<\delta$时,有$|f(x)-L|<\varepsilon$

极限的四则运算与极限的复合

（1）加法：$lim_{x\to x_0}f(x)=L_1, lim_{x\to x_0}g(x)=L_2$, 则$ lim_{x\to x_0}f(x)+g(x)=L_1+L_2$,

$\forall \varepsilon, \exists \delta, s.t|f(x)+g(x)-(L_1+L_2)|<\varepsilon$

若$|f(x)-L_1|<\frac{\varepsilon}{2}$且 $|g(x)-L_2|<\frac{\varepsilon}{2}$

极限的复合

若$\lim {x \to x{0}} f(x)=L_{1} \lim {x \to L{1}} g(x)=l_{2}$，则 $\lim {x \to x{0}}g(f(x))=L_{2}$