2. 可以直接使用 文档伴侣(没错就是我)。国产免费版mathpix,可以提取PDF文档或图片中的数学公式、表格、图片、文字等内容,然后转为 markdown 和word文档。欢迎使用。
3. 他来了,他来了,Mathpix拜拜了~~~文字、表格、公式图片识别神器V0.1测试版 – 知乎 (zhihu.com)
学习笔记
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情境:请根据学生的入口成绩和出口成绩来确定指标的高低线
思路:先对数据进行分段,通过调控梯度得到各分段的比率,进一步得到相应的最值
E:\SERVER\qampp\mysql\bin\mysqldump.exe –skip-lock-tables –no-create-info –add-drop-table –extended-insert –events -u root –host=localhost –port=3306 dbname
这是很难忘的一天,今天早上想要把学生的总成绩传到平台上进行分析,但文件上传了却访问不了,由于之间没有处理过类似的问题,于是又是一天的尝试。
其实处理过程也就是重新申请证书,配置证书,之前的证书是在宝塔上做的,这次发现可以直接在七牛上申请免费的 TrustAsia 域名型 (DV) 单域名证书。
在配置证书完毕后,今天还做了域名所有权怎么验证,也就是在百度上进行。登陆百度账号 后找到“用户中心”>>“站点管理”,点击“添加网站”。输入域名和协议头,点击下一步。
经过不懈的努力终于解决了不能正常访问文件的问题.
无意间看到关于短视频豪赚的广告,有些心动,制作小视频我也会,但并没有从中获取收益过。下面这听课的笔记:
一、短视频变现
1. 玩抖音的目的是什么?(赚钱)
方式有:带货,引流,广告(星图,私接),直播(打赏,带货,无人直播),抖音小程序
2.赚钱的核心
有粉丝,上热门,优质视频,规则算法,账号运营
3.领域定位(颜值,兴趣,生活,才艺,其他)
内容要垂直,不可大杂烩
二、展现形式
演示+变现方式(直播带货,广告,已知,小程序,打榜,影视广告)
对标帐号:
三个指标:1.领域;2.内容形式;3.变现方式。
标准:单条点赞3000+;粉丝30-50W;近期涨粉迅速;查找工具
参考首先到https://github.com/jgm/pandoc/releases下载pandoc
转换为doc比较简单
$pandoc -f markdown -t docx file.md -o file.docx
或
$pandoc file.md -o file.docx –mathjax
$pandoc file.md -o file.pptx –mathjax
转换为html
$ pandoc slides.md -o slides.html -s
转换为ppt
采用默认模板渲染一个独立的DZSlides幻灯片:
$ pandoc slides.md -o slides.html -t dzslides -s
首先需要从GitHub上获取https://github.com/hakimel/reveal.js
,将reveal.js同名的文件夹放在幻灯片所在目录下即可:
$ git clone https://github.com/hakimel/reveal.js
渲染幻灯片:
$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s
除了默认的外观主题以外,reveal.js还提供了多个主题可供选择,
$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s -V theme=beige
default:(默认)深灰色背景,白色文字
beige:米色背景,深色文字
sky:天蓝色背景,白色细文字
night:黑色背景,白色粗文字
serif:浅色背景,灰色衬线文字
simple:白色背景,黑色文字
solarized:奶油色背景,深青色文字
具体包含的课程包括∶
课程0verview
耶鲁成立数据科学系
https∶/www.kaggle.com/Kaggle中R和python是主要编程语言。
整容版本维基百科】(https∶/www.wikiwand.com/)和 google
数据科学介绍
数据科学是一个非常有趣的学科,它主要研究如何把原始数据变成对于现实的理解问题的洞见和知识。数据科学是个涉及非常广泛的领域,典型的数据科学的是长成这样的
一个典型的R语言下的数据科学系统化训练课程体系如下 John Hopskins 的 Data science specialization。
可以看出课程的安排按照 Hadley 书中的流程图很相似。
从复杂网络看产业森林
Complex Theroy
Stock Market
Brain Network
Social Network
产业结构即产业总和
如汽车产业与上游产业:轮胎,汽油,钢铁
传统理论认为在一棵树附近总有另一颗树可以带到,因而森林结构不重要
Random Network :任意两个点的连续可能性是等概率的
相邻的点可以构成一个团簇,而事实表示,如果森林的各个区域性质明显不同,由相互连接的密集区域和相对隔离的区域组成,那么猴子可能终生被困在某个区域。
定义 个距离: $\quad \phi_{i, j}=\min \left{P\left(R C A x_{i} \mid R C A x_{j}\right), P\left(R C A x_{j} \mid R C A x_{i}\right)\right}$
$R C A_{c, i}=\frac{\frac{x(c, i)}{\sum_{i} x(c, i)}}{ \frac{x(c, i)}{\sum_{c} x(c, i)}{\sum_{c,i}x(c,i)}} $
产业森林里的大部分的连接非常稀疏(不连通),小总分产品是高度互联的,让我们得到一个高度模块化的网络地图。