Month: 2021年8月

无意间看到关于短视频豪赚的广告，有些心动，制作小视频我也会，但并没有从中获取收益过。下面这听课的笔记：

一、短视频变现

1. 玩抖音的目的是什么？（赚钱）

方式有：带货，引流，广告（星图，私接），直播（打赏，带货，无人直播），抖音小程序

2.赚钱的核心

有粉丝，上热门，优质视频，规则算法，账号运营

3.领域定位（颜值，兴趣，生活，才艺，其他）

内容要垂直，不可大杂烩

二、展现形式

演示+变现方式（直播带货，广告，已知，小程序，打榜，影视广告）

对标帐号：

三个指标：1.领域；2.内容形式；3.变现方式。

标准：单条点赞3000+；粉丝30-50W；近期涨粉迅速；查找工具

1. 「R shiny 基础」初识Shiny
2. 「R shiny 基础」如何进行网页布局
3. 「R shiny基础」增加一些小控件
4. 「R shiny基础」交互式入门
5. 「R shiny基础」在shiny应用中加载数据和脚本
6. 「R shiny基础」reactive让shiny应用运行速度变快
7. 「R shiny基础」使用shinyapp分享你的Shiny应用

参考首先到https://github.com/jgm/pandoc/releases下载pandoc

转换为doc比较简单

$pandoc -f markdown -t docx file.md -o file.docx

或

$pandoc file.md -o file.docx –mathjax

$pandoc file.md -o file.pptx –mathjax

转换为html

$ pandoc slides.md -o slides.html -s

转换为ppt
采用默认模板渲染一个独立的DZSlides幻灯片：

$ pandoc slides.md -o slides.html -t dzslides -s

首先需要从GitHub上获取https://github.com/hakimel/reveal.js

，将reveal.js同名的文件夹放在幻灯片所在目录下即可：

$ git clone https://github.com/hakimel/reveal.js

渲染幻灯片：

$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s

除了默认的外观主题以外，reveal.js还提供了多个主题可供选择，

$ pandoc slides.md -o slides.html -t revealjs -s -V theme=beige

default：（默认）深灰色背景，白色文字
beige：米色背景，深色文字
sky：天蓝色背景，白色细文字
night：黑色背景，白色粗文字
serif：浅色背景，灰色衬线文字
simple：白色背景，黑色文字
solarized：奶油色背景，深青色文字

具体包含的课程包括∶

• Introduction to Probability and Data
• Inferential Statistics
• Linear Regression and Modeling
• Bayesian Statistics

课程0verview

耶鲁成立数据科学系

https∶/www.kaggle.com/Kaggle中R和python是主要编程语言。

• ·数理统计介绍数据科学介绍
• ·统计教材介绍·终生学习者特供
• ·R和 RStudio 介绍

• ·Reproducible research 介绍
• ·概率知识介绍· Descriptive statistics
• ·统计学模拟
• ·传统统计学三大内容
• ·统计p值方法的审视

整容版本维基百科】（https∶/www.wikiwand.com/）和 google

数据科学介绍

数据科学是一个非常有趣的学科，它主要研究如何把原始数据变成对于现实的理解问题的洞见和知识。数据科学是个涉及非常广泛的领域，典型的数据科学的是长成这样的

一个典型的R语言下的数据科学系统化训练课程体系如下 John Hopskins 的 Data science specialization。

• 1.The Data Scientist’s Toolbox
• 2. R programing
• 3. Getting and Cleaning Data
• 4. Exploratory Data Analysis
•  5. Reproducible Research
• 6. Statistical Inference
•  7. Regression Models
• 8. Practical Machine Learning
•  9. Developing Data Products
• 10. Data Science Capstone

可以看出课程的安排按照 Hadley 书中的流程图很相似。