用网络的思维看经济结构

从复杂网络看产业森林

Complex Theroy

Stock Market

Brain Network

Social Network

产业结构即产业总和

如汽车产业与上游产业:轮胎,汽油,钢铁

传统理论认为在一棵树附近总有另一颗树可以带到,因而森林结构不重要

Random Network :任意两个点的连续可能性是等概率的

相邻的点可以构成一个团簇,而事实表示,如果森林的各个区域性质明显不同,由相互连接的密集区域和相对隔离的区域组成,那么猴子可能终生被困在某个区域。

定义 个距离: $\quad \phi_{i, j}=\min \left{P\left(R C A x_{i} \mid R C A x_{j}\right), P\left(R C A x_{j} \mid R C A x_{i}\right)\right}$

$R C A_{c, i}=\frac{\frac{x(c, i)}{\sum_{i} x(c, i)}}{ \frac{x(c, i)}{\sum_{c} x(c, i)}{\sum_{c,i}x(c,i)}} $

产业森林里的大部分的连接非常稀疏(不连通),小总分产品是高度互联的,让我们得到一个高度模块化的网络地图。

数学分析基础简笔记(三)

极限的定义

数列极限/函数极限

想要任意近,只要足够近

定义:$lim_{x\to x_0}f(x)=L$

$\forall \varepsilon, \exists \delta$,使得 $\left|x-x_{0}\right|<\delta$时,有$|f(x)-L|<\varepsilon$

极限的四则运算与极限的复合

(1)加法:$lim_{x\to x_0}f(x)=L_1, lim_{x\to x_0}g(x)=L_2$, 则$ lim_{x\to x_0}f(x)+g(x)=L_1+L_2$,

$\forall \varepsilon, \exists \delta, s.t|f(x)+g(x)-(L_1+L_2)|<\varepsilon$

若$|f(x)-L_1|<\frac{\varepsilon}{2}$且 $|g(x)-L_2|<\frac{\varepsilon}{2}$

极限的复合

若$\lim {x \to x{0}} f(x)=L_{1} \lim {x \to L{1}} g(x)=l_{2}$,则 $\lim {x \to x{0}}g(f(x))=L_{2}$

数学分析基础简笔记(二)

无穷大之比较

当$n\in N$,$n\to \infty$时,$lnn<n^{\frac{1}{a_1}}<n<n^{a_2}<a_3^n<n!<n^n$

一、求证:$lim_{n\to \infty}\frac{n^{a_2}}{a_3^n}=0

二、求证:$a_3^n<n!$

Stirling近似

$n!\prox\sqrt{2\pi n}\left(\frac{n}{e}\right)^n$

对上述内容求倒数,即可比较无穷小

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数学分析基础简笔记(一)

戴金斯分划:

实数的定义:(1)划分到有理数;(2)分划点无理数;

实数的性质:(稠密性,)

单调有界序列存在极限定理:

实数元素的个数:

自然数个数=整数个数(等势)

希尔伯特旅馆:旅客住进住满人的旅馆

整数个数与有理个数相同:(寻找一 一对应)

可列(可数)